Cara membuat mawar angin (windrose) dan grafik distribusi frekuensi kelas angin dengan Wrplot - Structural And Road Engineer

Monday, March 5, 2018

Cara membuat mawar angin (windrose) dan grafik distribusi frekuensi kelas angin dengan Wrplot

Wind rose adalah sebuah grafik yang memberikan gambaran tentang bagaimana arah dan kecepatan angin terdistribusikan di sebuah lokasi dalam periode tertentu. wind rose merupakan representasi yang sangat bermanfaat karena dengan jumlah data yang sangat banyak namun dapat diringkas dalam sebuah diagram. (sumber : jurnal Analisis Data Arah Dan Kecepatan Angin Landas Pacu (Runway) Menggunakan Aplikasi Windrose Plot (Wrplot)  : Ahmad Fathoni)

ok langsung saja

1. Pertama download aplikasi wrplot di web resminya https://www.weblakes.com/products/wrplot/index.html

2. kemudian agar dapat digunakan aplikasi Wrplotnya anda harus daftar dulu dan nanti serial number akan dikirim ke email anda

klik Register for License Activation Code
3. Lalu instal aplikasinya dan masukan serial number yang anda dapat

4. Siapkan data angin dan format data excel dibuat seperti gambar ini


5. Buka aplikasinya lalu klik Tools - Import from excel ...
cari data angin yang sudah anda siapkan



6. Sesuaikan data excel nya

   a. Excel column name : sebagai contoh data saya dimulai dari column A
   b. Row :  sebagai contoh data saya dimulai dari row ke 6

atau perhatikan gambar ini



7. Lalu isi data station pengamatan anda dan koordinat letaknya
perharikan gambar ini


koordinat bisa dari google map sesuaikan dengan lokasi station pengamatannya , contohnya seperti ini



8. Lalu bila sudah diisi klik import dan yes

maka akan muncul file dengan format .sam  yang nantinya akan digunakan untuk membuat windrosenya 

9.lalu pilih Add file cari file yang sudah dibuat tadi dalam format .sam

10. Setelah di Add filenya maka windrose atomatis sudah jadi
klik pada tab windrose



dan ini garfiknya

bila masih ada pengaturan yang belum sesuai seperti kecepatan angin dan lainnya dapat disesuaikain sendiri

ok selesai 

bila ada kesalahan mohon koreksinya

1 comment:

  1. wah makasih infonya mas jadi tau lebih detail tentang menggunakan wrplot

    ReplyDelete